قام علماء فى ألمانيا وفرنسا والولايات المتحدة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى فى تحديد سرطان الجلد من خلال عرض أكثر من 100000 صورة للأورام الميلانينية الخبيثة والشامات الحميدة، ووجد البحث أن الذكاء الاصطناعى أخطأ بشكل أقل من أطباء الجلد البشريين فى تحديد الورم الخبيث من الحميد.
ويقول الباحثون إن الذكاء الاصطناعى الذى تم استخدامه يعتمد على التعلم الآلى لتحديد وفهم ما "يراه" فى الصور، وسرعان ما تعلم الفرق بين الورد الخبيث والحميد بالجلد، وقال البروفيسور هولجر هينسل، مؤلف هذه الدراسة: "تعمل التقنية الحديثة بشكل دقيق للغاية يتفوق على البشر".
ووفقا لموقع "ميرور" البريطانى، عرض الباحثون 100000 صورة لسرطانات الجلد الخبيثة والحميدة والشامات على شبكة الذكاء الاصطناعى التى تم تطويرها خصيصا لهذا البحث، من أجل التفرقة بينها وتدريب الشبكة.
وتظهرهذه النتائج أن تقنيات الذكاء الاصطناعى قادرة على التفوق على أطباء الجلد، بما فى ذلك الخبراء المدربين على نطاق واسع، فى مهمة الكشف عن الأورام الميلانينية".
